Prerrequisitos

Fundamentos

El curso es una continuación: da por sabidos los operadores de densidad, los canales, las medidas y la programación semidefinida. Este es el repaso mínimo — con su vocabulario en inglés — para que el resto encaje.

Este no es un curso de introducción. Asume que ya has visto la teoría de la información cuántica «estándar» y que estás cómodo con el álgebra lineal de operadores. Aquí reunimos las piezas exactas que vamos a usar una y otra vez, con la notación que seguiremos en todos los módulos. Si algo de esto te resulta nuevo, conviene repasarlo antes de seguir.

Espacios y notación

Trabajamos en espacios euclídeos complejos, que denotamos con letras como X\mathcal{X}, Y\mathcal{Y} y Z\mathcal{Z}. Cada uno es simplemente un Cn\mathbb{C}^n con su producto interior. Usamos la notación de Dirac: un vector es un ket ψ|\psi\rangle, su conjugado transpuesto un bra ψ\langle\psi|, y por tanto

ϕψC(producto interior),ψϕ(un operador de rango 1).\langle\phi|\psi\rangle \in \mathbb{C} \quad\text{(producto interior)}, \qquad |\psi\rangle\langle\phi| \quad\text{(un operador de rango 1)}.

Operadores

El conjunto de operadores lineales de X\mathcal{X} en Y\mathcal{Y} se escribe L(X,Y)\mathrm{L}(\mathcal{X},\mathcal{Y}), y L(X)\mathrm{L}(\mathcal{X}) cuando dominio y codominio coinciden. Dos subconjuntos nos acompañarán todo el curso:

La traza da el producto interior de operadores, el producto interior de Hilbert-Schmidt. Y la descomposición espectral nos deja hablar de autovalores y de funciones de operadores cuando haga falta.

Estados, canales y medidas

Un operador de densidad es un ρPos(X)\rho \in \mathrm{Pos}(\mathcal{X}) con Tr(ρ)=1\mathrm{Tr}(\rho) = 1. El conjunto de todos los estados es convexo, y sus punto extremos son exactamente los estados puros ψψ|\psi\rangle\langle\psi|.

Un canal cuántico es un mapa lineal Φ:L(X)L(Y)\Phi : \mathrm{L}(\mathcal{X}) \to \mathrm{L}(\mathcal{Y}) completamente positivo y que preserva la traza. Una medida es una familia {Ea}Pos(X)\{E_a\} \subset \mathrm{Pos}(\mathcal{X}) con aEa=1\sum_a E_a = \mathbb{1}, y la regla de Born da Pr(a)=Tr(Eaρ)\Pr(a) = \mathrm{Tr}(E_a\,\rho).

El hilo conductor: convexidad

Fíjate en el patrón: los estados forman un conjunto convexo, las medidas y los canales también, y la positividad 0\succeq 0 aparece en todas partes. Ese es precisamente el motivo por el que el curso arranca con programación cónica: es el lenguaje que unifica todas estas restricciones convexas y el que nos permitirá calcular —no solo describir— cantidades como entropías de una toma o el valor cuántico de un juego no local.

Siguiente paso. El Módulo 01 construye la programación cónica desde cero, con la geometría de conos y dualidad. No necesitas recordar la programación semidefinida en detalle: la reconstruiremos como un caso particular.